Salt and Solvent Activities up to the Solvate Composition for LiPF <sub>6</sub> in Ethylene Carbonate and LiPF <sub>6</sub> in Dimethyl Carbonate
Notice bibliographique
Résumé
The phase stability of liquid electrolytes for lithium-ion batteries is often a limiting factor for their operation, particularly under low temperature conditions and near the solubility limits. Despite the central role of the thermodynamic activities of nonaqueous electrolyte components in governing phase behavior, they generally remain poorly investigated in concentrated regimes. In the current work, we investigate concentrated electrolytes via the study of the thermodynamic activities of species in solution up to the first solid solvate composition for two binary lithium-ion battery carbonate electrolytes: LiPF 6 in ethylene carbonate and LiPF 6 in dimethyl carbonate. The enthalpies of fusion of the relevant solid solvates (EC) 4 LiPF 6 and (DMC) 3 LiPF 6 were measured to determine the activities of the species from reported solid–liquid equilibrium data up to the first solvate composition. For LiPF 6 in ethylene carbonate, we find that deviations from ideality continue to increase with concentration beyond the dilute limit up to 3.54 m . For LiPF 6 in dimethyl carbonate, we find that the salt activity coefficient continues to decrease beyond the dilute limit to moderate concentrations before increasing monotonically until the solvate composition. Our approach taken herein to use binary activity data in the study of liquidus lines and solution energetics will aid in the study of practical ternary Li-ion battery electrolytes, for which thermal stability is important but generally unresolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».