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Enregistrement W4417214729 · doi:10.1016/j.jid.2025.11.016

Efficacy and safety of ruxolitinib cream combined with narrow-band UVB phototherapy for treatment of vitiligo

2025· article· en· W4417214729 sur OpenAlexaff
Amit G. Pandya, Charles Lynde, Maryam Shayesteh Alam, Ira H Thorla, Katherine Reed, Lawrence J. Green, Babak Soltanalizadeh, Diana Stefani-Hunyady, Deanna Kornacki, Mark S. Amster

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensBarrie Urology GroupLynde Centre for Dermatology
Organismes subventionnairesIncyte
Mots-clésRuxolitinibVitiligoClinical endpointAdverse effectPhases of clinical researchSafety profile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruxolitinib cream and narrow-band UVB (NB-UVB) phototherapy independently promote repigmentation in patients with vitiligo. This exploratory phase 2 study evaluated the efficacy and safety of adding NB-UVB to ruxolitinib cream therapy. Patients (aged ≥12 years) with nonsegmental vitiligo and depigmented areas ≤10% total body surface area applied 1.5% ruxolitinib cream monotherapy twice daily to depigmented areas. At week 12, patients achieving <25% improvement from baseline in total Vitiligo Area Scoring Index (T-VASI) (denoted as <T-VASI25) were eligible to add NB-UVB through week 48; patients achieving T-VASI25 or unable to initiate NB-UVB continued ruxolitinib cream monotherapy. Primary endpoint was T-VASI change from baseline at week 48; secondary endpoints included additional efficacy, pharmacokinetic, and safety assessments. This study enrolled 55 patients. At week 12, 35 of 55 (63.6%) patients had <T-VASI25 and added NB-UVB; mean percentage change from baseline in T-VASI improved from -7.9% at week 12 (n = 35) to -50.4% at week 48 (n = 26). T-VASI50 and T-VASI75 increased from 0% at week 12 to 57.7% (15 of 26) and 19.2% (5 of 26), respectively, at week 48. Ruxolitinib cream was well tolerated with or without NB-UVB. Patients with

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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