Giant enhancement of attosecond tunnel ionization competes with disorder-driven decoherence in silicon
Notice bibliographique
Résumé
High-harmonic generation (HHG) is a strong-field phenomenon that is sensitive to the attosecond dynamics of tunnel ionization and coherent transport of electron-hole pairs in solids. While the foundations of solid HHG have been established, a deep understanding into the nature of decoherence on sub-cycle timescales remains elusive. Furthermore, there is a growing need for tools to control ionization at the nanoscale. Here, we study HHG in silicon along a crystalline-to-amorphous (c-Si to a-Si) structural phase transition and observe a dramatic reshaping of the spectrum, with enhanced lower-order harmonic yield accompanied by quenching of the higher-order harmonics. Modelling the real-space quantum dynamics links our observations to a giant enhancement (>250 times) of tunnel ionization yield in the amorphous phase and a disorder-induced decoherence that damps the electron-hole polarization over approximately six lattice sites. HHG spectroscopy also reveals remnant order that was not apparent with conventional probes. Finally, we observe a rapid and targeted non-resonant laser annealing of amorphous silicon islands. Our results offer a unique insight into attosecond decoherence in strong-field phenomena, establish HHG spectroscopy as a probe of structural disorder, and pave the way for new opportunities in lightwave nanoelectronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».