V˙O2max and the kinetics of V˙O2, muscle oxygen delivery, and muscle deoxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Aerobic fitness and oxygen uptake kinetics (τ V ˙ O 2 ) at the onset of exercise appear to be inversely correlated, however, the mechanisms underlying changes in τ V ˙ O 2 across different levels of aerobic fitness have not been elucidated. The purpose of this study was to investigate the relationship between maximal V ˙ O 2 ( V ˙ O 2max ) and τ V ˙ O 2 and determine whether the capacity to deliver or to utilize O 2 limits τ V ˙ O 2 in an aerobic fitness dependent manner. Methods Twenty-three healthy, young males (25 ± 4 years) with a V ˙ O 2max classified as superior (S; V ˙ O 2max > 60 mL · kg −1 · min −1 , n = 7), good (G; V ˙ O 2max = 45-55 mL · kg −1 · min −1 , n = 8) or poor (P; V ˙ O 2max < 40 mL · kg −1 · min −1 , n = 8) performed two moderate-intensity knee-extension (KE) exercise transitions (80% of gas exchange threshold) on a custom-built KE ergometer. V ˙ O 2 was measured breath-by-breath. Leg blood flow (BF) was measured by doppler ultrasound at the femoral artery, and leg vascular conductance (LVC) was calculated as BF·mean arterial pressure (MAP) −1 . Near-infrared spectroscopy derived-[HHb] was measured on the vastus lateralis muscle. τ V ˙ O 2 , τLVC, and τ[HHb] data were averaged and fit with a mono-exponential function. Results τ V
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».