Management of Otomycosis: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To date, there is no consensus regarding a particular treatment agent that might be the most efficacious for eradication of otomycosis. Our objective was to determine the effectiveness and safety profile of the most commonly used agents in the treatment of otomycosis, as well as highlight the safety profile of the various treatment options. DATA SOURCES: PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Database of Systematic Reviews databases. METHODS: Literature search by 2 independent authors was conducted using the abovementioned databases. Studies of various agents used for otomycosis treatment in adult patients were included. A meta-analysis was conducted to compare treatment efficacy among various treatment agents included. In addition, subgroup meta-analysis on the most commonly used drugs: 1% topical clotrimazole, miconazole cream, and fluconazole drops was performed. RESULTS: A total of 15 randomized controlled trials (RCTs) with a total of 2309 patients diagnosed with otomycosis were included in this study. The meta-analysis demonstrated an average eradication rate of 73.6%. Subgroup meta-analysis revealed that the efficacy of complete eradication ranged from 29.0% to 98.3%. Adverse effects noted were overall low, and were mainly otalgia, pruritus, and burning sensation in the ear. CONCLUSION: The current review demonstrated a >70% rate of complete otomycosis eradication among all topical therapies, with clotrimazole being among the most commonly used treatment options. However, future well-designed studies with unified protocols are needed to ensure homogeneity of findings and to be able to solidify these findings, as well as to ascertain the ototoxicity of agents used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».