Quality of reporting in hyperbaric medicine clinical trials: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research in hyperbaric oxygen (HBO) medicine is growing, but the quality of HBO studies is variable. Low study quality may compromise evidence-based decision-making and clinical translation. Methods: This cross-sectional study examined the adherence of 50 randomly selected HBO clinical trials (25 randomised controlled trials [RCTs] and 25 observational studies) to relevant core reporting guidelines: consolidated standards of reporting trials (CONSORT), non-pharmacologic treatments (NPT), and strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE). Studies published in peer-reviewed journals between January 2018 and May 2023 and indexed on PubMed were analysed. Reporting quality was classified as 'excellent' (> 85% of guideline items adequately reported), 'good' (50-85%), or 'poor' (< 50%). Results: The sample represented 29% of RCTs and 16% of observational studies for the timeframe assessed. No study was rated as 'excellent' for completeness, 28 (56%) were rated as 'good', and 22 (44%) as 'poor'. In RCTs, only one study (4%) adequately reported protocol adherence and eight studies (32%) reported blinding procedures. The NPT checklist showed that key items, including care provider adherence (0 studies) and participant adherence (one study; 4%), were frequently not reported. For observational studies, basic design elements were adequately reported, but with significant gaps in bias management (nine studies; 36%) and missing data handling (13 studies; 52%). Only six studies (12%) mentioned the use of reporting guidelines. Conclusions: Our results showed that quality of reporting of HBO studies is suboptimal. These findings highlight the need for increased awareness and implementation of reporting guidelines, as well as the potential development of HBO-specific guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,553 | 0,703 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».