Quality of reporting in hyperbaric medicine clinical trials: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research in hyperbaric oxygen (HBO) medicine is growing, but the quality of HBO studies is variable. Low study quality may compromise evidence-based decision-making and clinical translation. Methods: This cross-sectional study examined the adherence of 50 randomly selected HBO clinical trials (25 randomised controlled trials [RCTs] and 25 observational studies) to relevant core reporting guidelines: consolidated standards of reporting trials (CONSORT), non-pharmacologic treatments (NPT), and strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE). Studies published in peer-reviewed journals between January 2018 and May 2023 and indexed on PubMed were analysed. Reporting quality was classified as 'excellent' (> 85% of guideline items adequately reported), 'good' (50-85%), or 'poor' (< 50%). Results: The sample represented 29% of RCTs and 16% of observational studies for the timeframe assessed. No study was rated as 'excellent' for completeness, 28 (56%) were rated as 'good', and 22 (44%) as 'poor'. In RCTs, only one study (4%) adequately reported protocol adherence and eight studies (32%) reported blinding procedures. The NPT checklist showed that key items, including care provider adherence (0 studies) and participant adherence (one study; 4%), were frequently not reported. For observational studies, basic design elements were adequately reported, but with significant gaps in bias management (nine studies; 36%) and missing data handling (13 studies; 52%). Only six studies (12%) mentioned the use of reporting guidelines. Conclusions: Our results showed that quality of reporting of HBO studies is suboptimal. These findings highlight the need for increased awareness and implementation of reporting guidelines, as well as the potential development of HBO-specific guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,775 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».