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Enregistrement W4417221218 · doi:10.3389/fimmu.2025.1730817

Peri-tumoural lymphocyte neighbourhoods predict longer survival in pancreatic ductal adenocarcinoma

2025· article· en· W4417221218 sur OpenAlexafffund
Riley J. Arseneau, Jorge P. Mejia, Sarah Nersesian, Stacey N. Lee, Carley Bekkers, Daniel Gaston, Boris Gala-López, Ravi Ramjeesingh, Thomas Arnason, Jeanette E. Boudreau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésImmune systemPancreatic ductal adenocarcinomaLymphocyteLymphocyte subsetsImmunotherapyAdenocarcinomaImmune escape

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains one of the deadliest cancers and has limited options for treatment. Low immune infiltration, desmoplastic stroma, and poor tumour immunogenicity are all expected to contribute to PDAC's rapid progression and limited response to existing immunotherapies. PDAC tumours are mosaics of different sub-tumour microenvironments, including some that do contain immune cells. We hypothesized that increasing frequency of lymphocyte:tumour interactions would correlate with lengthened survival for patients with PDAC. Methods: Using multiplex immunofluorescence, digital pathology, and computational analyses, we profiled the spatial distribution, co-localization, and neighbourhood architecture of immune cells in tumours from 73 patients with PDAC. Results: Higher densities of CD3+CD8- (CD4+) T cells were associated with improved five-year overall survival, particularly when enriched at the tumour-stroma boundary (i.e. peritumoural). CD3+CD8- T cells, CD8+ T cells (CD3+CD8+), and B cells (CD20+) frequently co-infiltrated and co-localized, forming distinct immune neighbourhoods indicative of organized adaptive immunity. We defined three common immune neighbourhoods within PDAC (1) Macrophage dominant; (2) T cell dominant; and (3) Disorganized. With greater tumour and peri-tumoural area represented by the T cell dominant neighbourhood, overall survival was increased. The other neighbourhoods were not significantly associated with outcomes. Conclusion: Immune cells self-assemble into recurring patterns in PDAC. The presence of T cell dominant neighbourhoods, which we interpret as supporting ongoing immune activation, best predict lengthened survival. Spatially organized immune interactions may serve as prognostic indicators and inform future studies for immunotherapies in PDAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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