Thermoregulatory responses in elite cross-country skiers during international competitions and training
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to describe the thermoregulatory responses of elite athletes during competitions and training of the international cross-country skiing FIS Scandinavian Cup in Finland, held under cold (subzero) ambient conditions. Methods: The core and skin temperatures were continuously recorded during two competition formats-a 10-km race (n = 18; 10 m, 8 f) and a 20-km race (n = 14; 9 m, 5 f)-and during training (n = 11; 7 m, 4 f) using electronic temperature pills and temperature sensors fixed on the chest, arm, hand, and thigh, respectively. The heart rate and skiing speed were continuously recorded using heart rate monitors with integrated GPS technology. Ambient temperatures during the measuring period ranged from -13.0 °C to -1.3 °C. Results: ) increased significantly during the 10-km classic (39.0 °C ± 0.4 °C) and the 20-km freestyle (39.2 °C ± 0.7 °C) races (all p < 0.001) and during trainings (38.3 °C ± 0.5 °C). In contrast, skin temperature decreased in all four body parts (all p < 0.001), with the greatest decreases measured on the thigh [18.7 °C ± 4.1 °C (10-km race), 20.7 °C ± 4.6 °C (20-km race), and 18.5 °C ± 3.2 °C (training)]. During both races, the heart rate significantly increased over time while the racing speed decreased (p < 0.001, respectively). The mean skin temperature of the thigh correlated with skiing speed in the 10-km (r = 0.573, p = 0.041) and the 20-km (r = 0.682, p = 0.021) races. Conclusion: In summary, despite low ambient temperatures under real competition and training conditions, the athletes exhibited high heat generation, which enabled them to maintain a high core temperature. In contrast, the skin temperature dropped sharply during competitions and trainings. The association between the low mean skin temperature and the lower racing speed should be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».