Early functional organization of the anterior and posterior hippocampus in the fetal brain
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus, in both children and adults, has shown functional specialization along its long axis, with the anterior region associated with emotional processing and the posterior region with spatial memory and navigation. This specialization is also reflected in separate patterns of functional connectivity, but it is unclear whether it is present before birth. Here, we collected resting-state fMRI data in 51 healthy third-trimester fetuses to examine long-axis functional specialization in utero. Using structural regions of interest in the anterior and posterior hippocampus, a seed-based connectivity analysis was performed. We identified distinct networks of functional organization for the anterior and posterior hippocampus. These patterns showed spatial organization and anticorrelation consistent with long-axis specialization. While less mature than those observed in postnatal human and preclinical models, the fetal patterns suggest that the foundation for hippocampal functional differentiation supporting early affective and cognitive processing is already present before birth. Key points We used resting-state fMRI in the third trimester fetal brain to examine the functional projections of the anterior and posterior hippocampus. We identified distinct networks of functional organization that were independently related to the anterior and posterior hippocampus. The groundwork for the specificity of the hippocampus is being laid in utero, with functional anticorrelation contributing to the separation between long-axis segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».