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Enregistrement W4417221756 · doi:10.17180/ciag-2025-vol107-art08

Farinelli : Elevage de porcs mâles non castrés et valorisation des carcasses en agriculture biologique

2025· article· fr· W4417221756 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Lombard, Armelle Prunier, Rodolphe Vidal, Florent Massoulier, Bénédicte Lebret, Chloé Van Baelen, Alexandre Poisssonnet, Florence Maupertuis, Alexandre Tortereau, Samuel Frois, Antoine Roinsard

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSkatoleAndrostenoneAgricultureOrganic farmingSheep milk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rearing entire male pigs is of great interest in organic farming to improve animal welfare conditions (castration no longer required). But this raises questions about breeding practices, the expected rate of odorant (boar-tainted) males, and the use of carcasses from non-castrated males (NCM). There is a risk of boar-tainted pork in case of high androstenone and skatole concentrations. Results from an observatory set up on six farms have shown that it would be possible to contain the risk of boar-tainted males’ carcasses to a few percent. This work also provided recommendations for breeders. Experiments carried out at the Porganic experimental farm confirmed the positive effect of dietary fibers on the decrease in pork (backfat) skatole content and highlighted the favorable effects of the feeding strategy on other pork quality properties. Finally, sensory tests on various pork products have confirmed the benefits of diluting pork at risk for boar taint with pork from female pigs to use the meat from NCM in organic farming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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