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Enregistrement W4417223764 · doi:10.36253/fh-3632

Wool, Kala Cotton, and Eri Silk as Acts of Ecological Resistance

2025· article· W4417223764 sur OpenAlexaff
Pramila Choudhary, Amruthalakshmi Rajagopalan, Rachel MacHenry

Notice bibliographique

RevueFashion Highlight · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrafts, Textile, and Design
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastoralismLivelihoodWoolTraditional knowledgeEthnobiologyHarmony (color)SILKIndigenousFutures contract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper weaves together the stories of three textile systems rooted in indigenous fibres—Kala cotton from Gujarat, desi sheep wool from Himachal Pradesh, and Eri silk from Assam—to explore how traditional practices carry ecological knowledge and cultural memory. Each fibre is deeply embedded in its landscape, shaped by the rhythms of local ecosystems and sustained through intergenerational care. Kala cotton, cultivated without irrigation or chemical inputs, is being revived by small land holding farmers in Kachchh as a form of climate-resilient and decolonial design. In Himachal Pradesh, wool practices linked to Gaddi pastoralism reflect how seasonal migration and domestic weaving nurture livelihoods and cultural identity. In Assam, Eri silk—reared and woven by Rabha women—is produced in harmony with forest systems, offering a model of ethical and feminist labour. These stories are not about nostalgia or preservation, but about sustaining slow, rooted practices in a fast-moving world. They remind us that textiles are not just material objects—they are acts of care, memory, and quiet resistance. In an era of ecological crisis, these practices invite us to imagine futures built on joy, kinship, and reciprocity with the land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,024
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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