Wood oil biodegradation in the marine environment: Behavior, mechanism, and impact
Notice bibliographique
Résumé
The demand for biomass pyrolysis oil (e.g., wood oil) is increasing with global carbon neutrality. As shipping of such oils expands, the risk of accidental spills also rises, posing threats to the marine ecosystem. Biodegradation represents the ultimate fate of spilled oil in marine environments; however, the biodegradation behavior and mechanism of wood oil spills and the associated environmental impacts remain largely unexplored. In this study, we assessed the biodegradation of fresh, weathered, and chemically dispersed wood oil under northern Atlantic Ocean conditions (4 °C and 20 °C), comparing it with conventional crude oil Alaska North Slope (ANS). Oil component changes and suspended aggregate formation during biodegradation, and the toxicological impacts of oil post-biodegradation were systematically investigated. Phenols and aldehydes were predominant biodegradable constituents (27 %-56 %) in wood oil, undergoing mineralization and ring-opening. Two oil-degrading indigenous bacterial strains Alcanivorax. sp and Exiguobacterium. sp exhibited similar pathways when degrading wood oil. Wood oil biodegradation formed lignin-based aggregates and altered marine snow structure, increasing benthic exposure potential. Chemical dispersant Corexit 9500A facilitated wood oil biodegradation but showed low dispersion efficiency. Despite faster biodegradation, wood oil residues exhibited tenfold higher toxicity than crude oil. Diminished biodegradation rates at the lower temperature intensified toxic effects, increasing risks to northern communities and the fragile marine ecosystem. This study provides previously undocumented insights into the wood oil spill behavior in marine environments, expanding the knowledge base needed to support marine biofuel spill response planning and associated risk management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».