Specificity in cognitive processing of dizziness descriptors in adolescents with high levels of alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
The problems of cognitive processing of units describing various diseases are relevant to modern linguistics and interdisciplinary fields. Individuals with high levels of alexithymia experience particular difficulties in adequately perceiving units denoting sensations. Alexithymia is a specific type of cognitive status characterized by difficulties processing sensations, emotions, and feelings, as well as difficulties in their verbal externalization, which poses a significant challenge to clinical practices. A series of linguistically valid diagnostic instruments (scales and questionnaires) have already been developed for use in clinical practices for adult Russian-speaking alexithymic respondents, and a toolkit for children and adolescents is being developed. This article describes a procedure for studying how adolescents with low and high levels of alexithymia understand the descriptors used to diagnose dizziness and analyzes free descriptions of units associated with this state. The study included 50 adolescents aged 13 to 17 with low levels of alexithymia (control group) and 50 adolescents aged 13 to 17 with high levels of alexithymia (study group). Alexithymia was measured using the Alexithymia Questionnaire for Children (Russian version). Based on the linguistic analysis of the data, a dizziness questionnaire for adolescents with high levels of alexithymia was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».