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Enregistrement W4417225088 · doi:10.3390/diagnostics15243149

Spinal Cord Stimulation Real-World Outcomes: A 24-Month Longitudinal Cohort Study

2025· article· en· W4417225088 sur OpenAlexaff
Giuliano Lo Bianco, Alexandra Thérond, Francesco D’Angelo, Leonardo Kapural, Sudhir Diwan, Sean Li, Paul J. Christo, Jamal Hasoon, Timothy R. Deer, Christopher L. Robinson

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathic painQuality of life (healthcare)Cohort studyChronic painSpinal cord stimulationRetrospective cohort studyObservational studyCohortProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Spinal cord stimulation (SCS) is an established therapy for chronic pain, but uncertainties remain regarding long-term real-world outcomes and the role of standardized selection pathways. This study aimed to evaluate real-world, longitudinal outcomes of SCS over 24 months within a structured clinical pathway, focusing on pain intensity, neuropathic symptoms, and health-related quality of life. Methods: A single-center, retrospective observational cohort study was conducted at the Fondazione Istituto G. Giglio (Cefalù, Italy). Data were drawn from the continuing, prospective institutional “SCS Pathway” and included consecutive patients implanted between May 2021 and September 2024. Eligible patients were ≥18 years of age with chronic pain refractory to conventional medical management. Outcomes included pain intensity (VAS, visual analog scale), neuropathic features (DN4, douleur neuropathique 4), and health-related quality of life (EQ-5D, EuroQol 5 Dimensions), assessed at baseline and 3, 6, 12, 18, and 24 months post-implantation. Multilevel models with full information maximum likelihood (FIML) were applied to repeated measures. Results: Seventy-six patients were included (mean age 67.3 ± 10.3 years; 39.5% female). The most frequent diagnoses were post-surgical pain syndrome (42.1%, 32/76) and chronic back and leg pain (40.8%, 31/76). 42.1% (32/76) had previous spine surgery, and 78.9% (60/76) reported neuropathic pain. Across 452 observations, mean VAS scores decreased from 7.9 ± 0.7 at baseline to 3.1 ± 1.1 at 3 months (61% reduction, p < 0.001), with sustained benefit at 24 months (4.5 ± 1.5; 43% reduction, p < 0.001). DN4 scores improved from 7.4 ± 0.8 to 3.2 ± 1.0 at 3 months (56% reduction, p < 0.001), with persistent decreases at 24 months (4.2 ± 1.2; 43% reduction, p < 0.001). EQ-5D improved from 22.8 ± 6.6 at baseline to 70.2 ± 10.6 at 3 months (increase of 208%, p < 0.001), with clinically meaningful gains sustained at 24 months (55.4 ± 13.7, increase of 143%, p < 0.001). Conclusions: In this real-world cohort, SCS therapy results in sustained, clinically significant improvements in pain, neuropathic symptoms, and quality of life. Findings highlight the value of structured selection and follow-up pathways. These data provide a benchmark for multicenter studies linking standardized referral frameworks to long-term, patient-centered outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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