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Enregistrement W4417225166 · doi:10.36253/opus-16942

Reflecting on Interdisciplinarit(ies)

2025· article· W4417225166 sur OpenAlexaff
Nadja Aksamija, Antonio Brucculeri, Denis Ribouillault

Notice bibliographique

RevueOpus Incertum · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Design, and Social History
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)Representation (politics)Articulation (sociology)Field (mathematics)Diversity (politics)Relation (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article serves as the introduction to a volume dedicated to the question of interdisciplinarity in architectural history. In view of the field’s growing diversity and complexity – as well as the risk of its potential fragmentation – the authors emphasize the importance of engaging with interdisciplinarity in a critical and deliberate manner. The first section traces the history of the concept and considers how architectural history as a discipline has positioned itself in relation to it. The second section outlines the range of methodological approaches and theoretical reflections proposed by the volume’s contributors across its various chapters. While not aiming to capture the full spectrum of contemporary interdisciplinary practices, these contributions offer a representative overview of the trajectories along which the field is currently developing. These include postcolonial frameworks; intersections with environmental history; the impact of digital technologies; the articulation of both material and immaterial histories of architecture; critical engagement with architectural representation and its relationship to visual studies; the transformation of the traditional monographic model; and the role of collaborative research as a driving force of interdisciplinarity, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,045
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0010,018
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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