Evaluation of Surface Water Quality with Biochemical Assays
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demands on our water resources require the rapid evaluation of water quality of surface waters near urban areas. The purpose of this study was to examine urban surface waters by rapid and cheap two biochemical-based assays: the peroxidase toxicity (Perotox) test and the prebiotic pyruvate-glyoxalate (pyr-glyox) pathway for malate synthesis. Surface waters samples were extracted on C18 solid phase cartridge and eluted with ethanol. The evaluation of plastic polymers was also determined as a proxy of water pollution. The data revealed that plastic materials were found in both small and large urban areas and were lower downstream a municipal treated effluent. The prebiotic assay for malate production was significantly blocked by water extracts for the most populated city (1.8 million population) and in the corresponding municipal effluent dispersion plume. For the Perotox assay, the same results were obtained for the surface water extracts. An add-on of the Perotox assay included a DNA protection index for the detection of potential genotoxic compounds. The DNA protection index was significantly increased at the most populated city and was lost in the treated municipal effluent dispersion plume. In conclusion, two highly sensitive biochemical assays are presented to quickly monitor changes in water quality from urban pollution where stronger impacts were found from highly populated cities and in some case in the corresponding wastewater dispersion plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».