Role of Vaginal Bromocriptine in Symptomatic Management of Adenomyosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adenomyosis is a non-malignant uterine condition causing heavy bleeding, pelvic pain, and dysmenorrhea, greatly affecting women’s lives. Although its cause is unclear, prolactin may be involved. Treatments vary, with no standard approach. Recent studies suggest that vaginal bromocriptine, a prolactin blocker, may reduce symptoms and improve quality of life. This was a retrospective, single-center study that evaluated the effectiveness and the psychosocial impact of adenomyosis. Methods: We retrospectively reviewed reproductive-aged women with adenomyosis, heavy menstrual bleeding (HMB), and dysmenorrhea, all with pictorial blood loss assessment chart (PBLAC) scores > 100, treated with 5 mg vaginal bromocriptine daily. Exclusions included pregnancy, lactation, < 6 months postpartum, fibroids, endometriosis, or prior bromocriptine use. Data collected encompassed demographics, PBLAC scores, numeric pain rating scale (NPRS) for pain assessment, and perceived stress scale (PSS) evaluations from case notes. Results: Among 52 patients (median age 39, interquartile range (IQR) 36 - 45 years), no side effects were reported with vaginal bromocriptine. The PBLAC scores dropped significantly from 235 (220 - 320) at baseline to 232 (220 - 315) at 3 months (P = 0.806), with continued decline. The NPRS scores and stress levels improved notably by 6 months. Ultrasound at 6 months showed significant improvement in vascularity (P = 0.001), junctional zone (P = 0.045), and myometrial thickening (P = 0.014) in those with lesions. Conclusion: Vaginal bromocriptine was well tolerated, with significant reductions in pain, bleeding, stress, and sonographic changes in adenomyosis. These results suggest that it could be an effective alternative treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».