A Survey of <scp>ECT</scp> Recipients, Family Members and Friends: Are the Self‐Reported Reasons for The Recipients' Problems Being Addressed?
Notice bibliographique
Résumé
Electroconvulsive therapy is administered, internationally, to approximately a million people annually. This study aimed to collect the self-reported factors contributing to the problems for which ECT is prescribed and assess how well mental health services addressed those factors. An online survey was responded to by 858 ECT recipients and 286 family members and friends, from 44 countries. The majority (84%) of ECT recipients reported childhood adversities and, of those, 78% believed those adversities had contributed to the problems for which ECT was prescribed. Only 32% reported that mental health services had asked about their childhood adversities, and 30% that their adversities had been 'therapeutically addressed'. 81% of ECT recipients reported at least one of 11 recent stressors. Of these, 67% believed their stressors had contributed to their problems. 34% reported being asked about their stressors and 21% felt that the stressors had been 'therapeutically addressed'. Mental health professionals, including nurses, should ensure that patients are asked about the life events and circumstances they believe contributed to the difficulties for which ECT is being considered, and offered some help with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».