Incidence of hydatid disease in children: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hydatid disease (echinococcosis) is a zoonotic infection caused by Echinococcus species, characterized by cyst formation in various organs, most commonly the liver and lungs. While often asymptomatic in the early stages, progressive cyst growth can lead to severe complications, including organ dysfunction, secondary infections, or rupture. In this review, we aimed to assess the incidence of hydatid disease among pediatric populations across different regions. We searched PubMed, Scopus, Cochrane, and Web of Science for studies reporting the incidence of hydatid disease in children up to February 20, 2025. A random-effects meta-analysis was performed using STATA version 28. Subgroup analyses were conducted based on country, geographic region, and cyst location. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. We pooled data from nine studies, yielding an overall incidence of 3.37 per 1,000 children (95% confidence interval [CI]: 0.52–8.48), with substantial heterogeneity ( I 2 = 99.97%). The highest incidence was reported in China (17.86 per 1,000), followed by Turkey (1.48 per 1,000) and Bulgaria (1.47 per 1,000). Lower incidence rates were reported in Iran (0.62 per 1,000) and Romania (0.12 per 1,000). Studies conducted in rural areas showed a higher incidence (14.84 per 1,000) compared to those including patients from diverse geographic regions (1.91 per 1,000). Based on the available evidence, we conclude that the incidence of hydatid cysts in children varies across countries, with the highest rates observed in China and in rural areas. Echinococcosis poses a significant threat to both public health and livestock; therefore, effective monitoring and control strategies are crucial to reduce its impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».