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Enregistrement W4417229476 · doi:10.1161/jaha.125.042797

Revisiting Unattended Versus Attended Automated Office Blood Pressure Measurements: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4417229476 sur OpenAlexaff
Valérie Deragon, Youssef Baati, Laurence Trudelle, Amel Merabtine, Niamh Chapman, Dean S. Picone, Rémi Goupil

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMEDLINERisk assessmentClinical Practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Standardized automated office blood pressure (AOBP) measurement is widely accepted as the preferred method for monitoring blood pressure (BP) in health care settings. However, disagreements persist as to the need to perform AOBP unattended, where the patient is left alone in a quiet room. Thus, this study aimed to assess the BP differences between unattended and attended AOBP. METHODS: This systematic review and meta-analysis was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and registered on PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews). Studies were included if unattended and attended AOBP measurements were performed on the same participants in a randomized or alternating sequence order during a single visit, using the same device and measurement protocol. The primary outcome was the difference between unattended and attended systolic BP and the secondary outcome, the difference in diastolic BP. Pooled results were expressed as weighted mean differences (95% CI) obtained using random-effects meta-analysis. RESULTS: From 8088 screened studies, data were extracted from 15 studies (n=1747 participants). The unattended systolic BP and diastolic BP were -2.7 (-4.7 to -0.6) and -0.9 (-1.8 to -0.1) mm Hg lower than attended BPs. In a leave-one-out analysis, the overall difference was largely driven by a single outlier study. After excluding that study, the estimated difference was -2.0 mmHg (95% CI -4.1 to 0.0). CONCLUSIONS: Standardized unattended AOBP measurements result in slightly lower readings than attended AOBP. Whether these small measurement differences translate into clinically significant changes in management remains uncertain. Therefore, attended AOBP appears to be a reasonable option for BP measurement in a real-world clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,048
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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