Baseline ECG and Cardiovascular Outcomes in People With HIV: Insights From REPRIEVE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With antiretroviral therapy, people with HIV (PWH) have an increased burden of cardiovascular disease. The REPRIEVE (Randomized Trial to Prevent Vascular Events in HIV) trial demonstrated that pitavastatin reduces major adverse cardiovascular events (MACEs) among PWH at low to moderate traditional atherosclerotic risk. Electrocardiographic abnormalities are common in PWH, but little is known about their association with MACEs. We sought to examine whether baseline electrocardiographic abnormalities are associated with increased MACE risk among a global primary cardiovascular disease prevention cohort of PWH in REPRIEVE. METHODS: In this observational analysis, entry electrocardiographic abnormalities were adjudicated and classified as major or minor abnormalities. Multivariable cause-specific Cox proportional hazards models assessed the association of electrocardiographic abnormalities with MACEs while stratifying for treatment effect. The model improvement with the addition of the ECG to a model with the pooled cohort equations risk score was examined. RESULTS: Among 7719 participants (median age, 50 years; 69% men), 49% had ≥1 electrocardiographic abnormality, with 3% classified as major. Over a median of 5.6 years, a major electrocardiographic abnormality was associated with a 2.42-fold (95% CI, 1.49-3.91) higher hazard of incident MACEs, whereas minor abnormalities were not. Specific abnormalities associated with MACEs were chamber enlargement and infarct/ischemia pattern. No significant subgroup- or treatment-related interaction was observed. Adding electrocardiographic findings to traditional risk factors increased the C-statistic modestly (+0.01). CONCLUSIONS: Among PWH in REPRIEVE, electrocardiographic abnormalities were common, but major electrocardiographic abnormalities were rare. Though major abnormalities were associated with increased hazard of MACEs, routine electrocardiographic screening is unlikely to improve the prediction of future cardiovascular events in this primary prevention population with low to moderate cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».