Predictors of Futile Inter-Hospital Transfer for Endovascular Thrombectomy in Anterior Circulation Acute Ischemic Stroke Due to Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endovascular therapy (EVT) is a standard treatment for acute ischemic stroke (AIS) with large vessel occlusion (LVO), but inter-hospital transfers from primary stroke centers (PSCs) to comprehensive stroke centers (CSCs) can result in delayed treatment and worse outcomes. Up to 30–40% of patients transferred may not receive EVT. This study investigates the causes of futile transfers to a CSC in Canada, aiming to identify its predictors. Methods: We conducted a retrospective analysis of consecutive patients transferred for EVT between 1 April 2017 and 31 December 2020, from PSCs and community hospitals (CH) to a CSC in an urban area of Canada. Data on demographics, clinical characteristics, and treatment outcomes were collected. Descriptive and comparative analyses were performed to identify factors contributing to non-receipt of EVT. Results: Of the transferred 326 patients, 241 (73.9%) underwent EVT, and 85 (26%) did not. The main reasons for not performing EVT were recanalization of the target vessel (44.7%), infarct growth (29.4%), clinical improvement or low NIHSS (17.6%), and hemorrhagic transformation (8.2%). Predictors of futility were lower NIHSS at presentation, intravenous thrombolysis (IVT) at the PSC, and greater ASPECTS decay during transport. Conclusions: Our study concluded that 26% of inter-hospital transfers for EVT were futile, primarily due to infarct growth, recanalization of the target vessel, and low NIHSS. These findings suggest that closer monitoring of clinical status, consideration of direct transfers to CSCs, and enhanced triage strategies may help reduce futile transfers and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».