Impaired temporal processing in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a chronic autoimmune disease of the central nervous system that damages grey and white matter and reduces neural transmission efficiency. Volumetric MRI studies indicate early neurodegeneration in subcortical structures, including the basal ganglia (BG), with microstructural damages and altered tissue anisotropy reported across all MS subtypes, affecting BG functional connectivity while also being linked to fatigue. Given the BG's central role in temporal processing, we hypothesized that people with MS (pwMS) would show impaired perceptual and motor timing. Twenty-two pwMS (14 females) with relapsing-remitting MS completed the Battery for the Assessment of Auditory Sensorimotor and Timing Abilities (BAASTA) on a tablet, performing perceptual tasks and finger-tapping motor tasks. Compared to normative data, pwMS exhibited increased motor variability during unpaced tapping and reduced synchronization consistency to rhythmic auditory cues. Perceptual deficits included poorer detection of metronome alignment with musical beats and reduced sensitivity to deviations from a regular beat. These perceptual impairments correlated with higher patient-reported Expanded Disability Status Scale (prEDSS) scores and perceived fatigue levels, as evaluated with the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI). These findings suggest timing measures as a potential candidate for behavioral biomarkers of disease progression and fatigue in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».