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Enregistrement W4417230762 · doi:10.2196/81238

Development of an Ecological Momentary Assessment Study to Identify Real-Time Predictors of Physical Activity Among Older People With HIV: Protocol for a 2-Phase Mixed Methods Study

2025· article· en· W4417230762 sur OpenAlexvenueno aff
Dan Song, Lisa Hightow‐Weidman, Tuzhen Xu, Yijiong Yang, Jing Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityOlder peopleProtocol (science)Social ecological modelActivities of daily livingLevel design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with HIV are aging rapidly and face accelerated aging-related comorbidities, including cardiovascular diseases and cognitive impairment, due to prolonged HIV-associated inflammation. Physical activity (PA) is a well-established intervention to mitigate these risks; yet, most older people with HIV remain sedentary. Despite considerable efforts to understand PA determinants and design interventions for people with HIV, outcomes have been suboptimal. OBJECTIVE: The overarching goal of this project is to use an ecological momentary assessment (EMA) approach to capture ecologically valid relationships between the personal experiences of older people with HIV and PA, as they engage in their normal daily activities. METHODS: This study will adopt a 2-phase mixed methods research design. The first phase focuses on developing the EMA questionnaire through in-depth interviews with older people with HIV to explore the relevance of candidate real-time predictors of PA, identified using the capacity, opportunity, motivation-behavioral framework and literature review, to their daily experiences. These interviews will validate and refine the constructs for the EMA survey. In phase 2, a 2-week EMA study will collect data from 70 sedentary older people with HIV through smartphone surveys (3 times per day) and Fitbit-measured step counts and moderate to vigorous intensity PA minutes. Multilevel modeling will be used to examine how these factors predict daily PA levels. RESULTS: This research project was funded in June 2024. To date, 13 eligible participants have completed the qualitative interviews. All participants agreed that the constructs of EMA survey are relevant to their PA experiences and acknowledged their time-varying nature. On the basis of the participants' input, the EMA survey has been finalized. CONCLUSIONS: By advancing the understanding of real-time determinants of PA, this study addresses a critical gap in the literature and offers a foundation for designing just-in-time adaptive interventions that provide tailored, context-specific support to enhance PA engagement and promote healthy aging among older people with HIV. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/81238.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,470 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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