Oral Health Practices Among Indigenous Mothers and Young Children (0–36 Months) in Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Early oral hygiene and care help prevent early childhood caries (ECC). As remote Indigenous communities in Canada have limited access to dental care, this project explores Indigenous women’s oral hygiene practices during and after pregnancy and in regard to children (0–36 months) within three communities in Northwest Territories (NWT), Canada. Methods A mixed‐methods study design was employed. Self‐identifying Indigenous women who were pregnant or had given birth within the 3 years preceding data collection (2019) were invited to complete a semi‐structured, interviewer‐administered questionnaire. Results 156 Indigenous women participated. Of participants who gave birth in the last 3 years ( n = 145), 78.8% started brushing infants’ teeth/gums. Of participants whose infants had teeth ( n = 114), 27.9% had taken the infant to a dentist. Factors impacting infant oral hygiene practices included personal experiences, access to supplies, and health literacy. Among pregnant participants ( n = 28), 38.5% had visited a dentist during pregnancy. Among participants who had given birth within 3 years ( n = 145), 67.9% had since seen a dentist. Factors impacting dental care utilization during pregnancy included service availability and safety concerns. After giving birth, factors included service availability and competing priorities. Conclusions Within Indigenous communities in NWT, inaccessible oral health care, information, and supplies made it challenging for mothers to meet oral health recommendations during and after pregnancy and in regard to young children. The findings of this project suggest the need for long‐term, collaborative strategies focused on increasing the availability and accessibility of dental care professionals and services within communities and improving oral health literacy via culturally appropriate and collaboratively developed informational initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».