Cerebral Embolic Protection Devices for the Prevention of Stroke in Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Implantation: An Updated Meta‐Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Stroke remains one of the most devastating complications following transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Although cerebral embolic protection devices (CEPDs) have emerged to mitigate patients' risks, their impact on stroke risk, as well as other clinical and neurocognitive outcomes after TAVI, remains uncertain. We aimed to assess whether CEPDs alleviate stroke risks and neurocognitive outcomes after TAVI. We systematically searched MEDLINE, Scopus, Web of Science (WOS), and the Cochrane CENTRAL from inception until May 2025. We included randomized controlled trials (RCTs) that assessed the effectiveness of CEPD compared to the control group (no CEPD) in adult patients (> 18 years) undergoing TAVI. The primary endpoint was the incidence of all-cause stroke. In contrast, the secondary endpoints included disabling stroke, systemic bleeding, transient ischemic attack (TIA), and major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE). Additionally, we assessed neurological outcomes, including changes in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, and the presence of new ischemic lesions. Nine RCTs comprising 11,696 patients were included in the final analysis. The use of CEPDs showed no statistical difference in reducing all-cause stroke compared to the control group (OR = 0.91, 95% CI [0.73-1.15], p = 0.44). Additionally, there was no significant difference in other studies' secondary outcomes, including disabling stroke, MACCE, systemic bleeding, or neurological outcomes, such as worsening NISSS, decline in MoCA score, and the presence of new ischemic lesions. The use of CEPD during TAVI showed no benefit in reducing the risks of all-cause stroke and other neurological outcomes studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».