Methods used to develop quality of care standards and indicators for mental health across the WHO European region: a rapid systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This rapid review aims to understand whether a standardised approach to developing quality standards and indicators for mental health has been used across the WHO European Region and beyond to inform methods to develop quality standards for child and adolescent mental health services. INTRODUCTION: Improving the quality of child and adolescent mental healthcare across the WHO European Region is a priority. Despite advances in quality of care for mental health, many challenges remain, including the lack of a standardised approach to quality improvement. INCLUSION CRITERIA: Papers that outline methods used to develop quality standards or indicators for mental healthcare, published since the year 2000 in English and for use in the WHO European Region, Australia, Canada or the USA, were included. METHODS: Methods were based on guidance from the Joanna Briggs Institute and WHO. Searches were conducted across PubMed, Scopus, PsycInfo and Google Scholar from 16 January to 30 January 2024. The titles/abstracts and full-text articles were screened by two reviewers independently, and the inclusion/exclusion criteria were applied. A template based on five steps proposed to develop health indicators was used to extract relevant data by one reviewer and verified by another. RESULTS: 21 studies were included in the review. All papers originated from high-income countries, with dominance from the USA, Canada and the UK. Most papers described four or five of the five proposed steps; however, there was variation in the extent to which these steps were described and how they were implemented. DISCUSSION: The results suggest that no consistent approach has been used to develop quality standards/indicators for mental healthcare. There is a need for more participation from people with lived experience and for more research across a wider geographic area. PRSOPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024496509.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».