Preclinical stages of Crohn’s disease defined by faecal calprotectin in asymptomatic first-degree relatives: screening framework for prevention trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PIONIR (Preventing IBD ONset in Individuals at Risk) trial evaluates whether the Tasty&Healthy diet can reduce risk of Crohn's disease (CD) development in first-degree relatives (FDRs). The optimal preclinical stage of CD for enrolling subjects to prevention trials is unknown. OBJECTIVES: We aimed to propose a framework for identifying high-risk participants for prevention trials by reporting the outcomes of the pre-PIONIR screening stage. DESIGN: Faecal calprotectin was measured in asymptomatic FDRs aged 6-38 years; those with persistent elevation, defined as >70 µg/g in at least two separate tests, were offered panenteric video capsule-endoscopy or ileocolonoscopy. RESULTS: Of 950 FDRs approached, 331 (35%) agreed to be screened: 63 (19%) had persistently elevated calprotectin, of whom 42 underwent further evaluation. Nine (2.7%) had endoscopic appearance compatible with presymptomatic CD, 22 (6.6%) had non-specific macroscopic mucosal changes and 11 (3.3%) had normal mucosa despite elevated calprotectin, suggesting probable histological inflammation. The 33 participants in the two latter groups were defined as 'potential pre-CD' (17.9% of all screened after adjusting for missing values). Calprotectin >225 µg/g predicted presymptomatic CD (area under the receiver operating characteristic curve 0.97 (95% CI 0.94 to 1.0; p<0.001; sensitivity 89%, specificity 94%). Of those with a single elevated calprotectin value, 22% normalised on repeat testing with significant variability (intraclass correlation coefficient 0.72 (95% CI 0.57 to 0.82)). CONCLUSION: Approximately one in five asymptomatic FDRs had persistently elevated calprotectin, which was able to differentiate those with presymptomatic CD. The findings highlight calprotectin's utility in identifying at-risk individuals during the potential pre-CD stage for enrolment in prevention trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».