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Enregistrement W4417234313 · doi:10.2989/16085906.2025.2577377

Universal Health Service Coverage under threat? A study of the effects of PEPFAR HIV funding on UHC

2025· article· en· W4417234313 sur OpenAlexaff
Lazarus Muchabaiwa, Charles Birungi, Melissa Sobers, Jaime Atienza Azcona

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of AIDS Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPer capitaGross domestic productGovernment (linguistics)Index (typography)Health careHealth policyDeveloping countryPublic healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: While the effects of the US government’s sudden pause of foreign aid on the global HIV response have been well documented, little is known about the likely impact on universal health coverage (UHC) in recipient countries. This study assesses the association between PEPFAR funding and the universal health service coverage index.Methods: Using data on PEPFAR investments in 24 countries between 2004 and 2020, the study applied fixed and time effects panel data regression on the main UHC index and its sub-indices for non-communicable diseases (NCDs), reproductive, maternal, newborn and child healthcare (RMNCH); and service capacity and access. Gross domestic product (GDP) per capita, government health expenditure as a percentage of current health expenditure (CHE), private health expenditure as a percentage of CHE, and government efficiency were included as control variables.Results: The UHC index tripled in some countries over the study period, coinciding with PEPFAR investments, which prioritised HIV treatment. However, GDP per capita doubled, government health spending increased marginally, while out-of-pocket payments declined in the same time period. The study found positive associations between PEPFAR funding and the UHC index (0.11, p < 0.01), RMNCH (0.036, p < 0.1), and NCDs (0.038, p < 0.05). GDP per capita, government health expenditure, and government efficiency were also positively associated with UHC indexes. Time effects were established for the main UHC index and the NCDs sub-index.Conclusions: We conclude that PEPFAR funding for HIV was instrumental in driving UHC in recipient countries. The abruptness of the funding cuts was destabilising to HIV programs across the globe and threatened to upend hard-won gains in ending AIDS as a public health threat. Without renewed PEPFAR support, continued global solidarity, and greater domestic financing, health systems risk setbacks threatening the health of current and future generations, as well as global health security. Safeguarding current progress requires PEPFAR funding restoration, host governments’ commitment to growth-oriented policies, efficient use of available resources, integration of HIV into UHC, stronger South-South cooperation to reduce aid reliance, and donor alignment with national health goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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