Staphylococcal Enterotoxins Modulate Platelet Response During Storage of Platelet Concentrates and Impair Silkworm Survival
Notice bibliographique
Résumé
Platelet concentrates (PCs) are used to treat patients with platelet deficiencies. PCs are stored at 20–24 °C under agitation for up to 7 days to maintain platelet functionality, but these conditions are amenable for proliferation of contaminants such as Staphylococcus aureus, posing a risk for transfusion-transmitted infections. We investigated the contribution of staphylococcal enterotoxins (SEs) type G (SEG) and type H (SEH) to platelet activation, cytokine release, microRNA (miRNA) modulation, and in vivo virulence. PCs were inoculated with wildtype S. aureus CBS2016-05 or SE-deficient mutants (Δseg, Δseh, ΔΔsegh) and monitored during storage. Flow cytometry revealed progressive elevation of platelet activation markers CD62P and Annexin V in contaminated PCs, with significantly higher expression in wildtype compared to SE-mutant strains. Cytokine profiling demonstrated that SEs modulate pro- and anti-inflammatory mediators, notably CCL2, TGF-β1, IFN-γ, and TNF-α, implicating SEG in their regulation. Next-generation sequencing and RT-qPCR validation identified transient induction of immune-related microRNAs miR-98-5p, miR-146a-5p, miR-221-3p, miR-320a-3p, with SE-dependent expression patterns. In a silkworm infection model, wildtype S. aureus-contaminated PCs exhibited significantly higher lethality than SE-deficient strains, confirming toxin-mediated virulence. Collectively, these findings reveal that SEs exacerbate platelet activation and immune dysregulation during storage, enhancing bacterial pathogenicity. This study identifies platelet-derived cytokine and miRNA signatures as potential biomarkers of bacterial contamination and underscores the need to mitigate SE-driven platelet dysfunction to improve transfusion safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».