Rationalising preoperative group and save in thyroidectomy: a thyroid volume-based predictive mode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Routine pre-operative Group and Save (G&S) for thyroidectomy often leads to unnecessary laboratory workload and inefficient resource use. This project evaluates G&S necessity based on preoperative ultrasound, histopathology thyroid volume and intraoperative estimated blood loss (EBL) to establish a data-driven protocol. Method This quality improvement project was conducted from a retrospective chart review of all thyroidectomies performed from 2023 to date. Data included preoperative and histopathological thyroid volume, intraoperative EBL, and pre-operative G&S and cross-matching orders. Significant bleeding was defined as EBL ≥ 150 ml, as defined by current available literature. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis identified an optimal ultrasound volume threshold and histopathology volume threshold predicting EBL ≥ 150 ml. Results A total of 119 procedures were included (46 total and 73 hemithyroidectomies). Mean estimated intraoperative EBL was 108ml (median = 50 ml; range = 10–1500 ml) in total thyroidectomies and 72 ml (median = 30ml; range = 5–1000 ml) in hemithyroidectomies. Only 1 patient (0.74%) required transfusion. Preoperative ultrasound thyroid volume and histopathological thyroid volume demonstrated a strong correlation with EBL and exhibited excellent predictability for EBL ≥ 150 ml (AUC = 0.936, 95% c.i. = 0.836–1.035, P < 0.001), with an optimal cut-off at 0.61 dm3 (sensitivity = 87.5%, specificity = 97.1%). Two pre-operative G&S samples were ordered in all cases with a total estimated cost of £4760. Our optimal cut-off would have saved £4280 by requiring G&S for only 12 patients. Conclusion Transfusion during thyroid surgery is exceedingly rare, while thyroid volume strongly predicts high intraoperative blood loss. Implementing a data-driven threshold (for example volume > 0.61 dm3) may allow for more selective pre-operative G&S testing, optimizing resource use and reducing unnecessary blood orders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».