Decolonizing psychiatric diagnosis: Turning the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders on its head.
Notice bibliographique
Résumé
The conception of this article came to us at the end of a land-based healing program informed by Indigenous approaches to wellness. In this article, we dismantle psychiatric diagnosis, particularly the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM). Drawing on Frantz Fanon's notion of sociodiagnosics, we put DSM diagnostic categories under a sociogenic microscope. We assert that the DSM and psychologizing discourses are cultural products born out of coloniality, which continue to serve as tools for the subjugation of iyiniwak (Indigenous peoples), a phenomenon termed psycholonization. After setting our intentions and describing Fanon's sociodiagnostics, we will examine various disorders and symptomatology from a decolonial lens. By using the very language of the DSM, we make visible and "diagnose" the colonial logics and ideologies inherent in these categories. This includes addiction to, and obsessions with, excessive material wealth and power, which has justified the dispossession of iyiniwak land and now is causing a climate crisis that threatens humanity and all our relations. We assert that these colonial logics and ideologies are pathogenic not only for iyiniwak but also for settlers and all people. In the second section, we recenter vastly different worldviews that underpin Indigenous approaches to "assessment" and "diagnosis," including a nonlinear understanding of time, listening to and engaging wisdoms, and the acknowledgment of diversity and divergence as a given that is celebrated and honored. We end this article by addressing the importance of conceptual humility to rectify epistemic violence that is at the core of jagged diagnostic worldviews colliding. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».