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Enregistrement W4417238277 · doi:10.3138/9781487566081

Migrant Work by Another Name

2025· book· W4417238277 sur OpenAlexaboutno aff
Leah F. Vosko

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2025
Typebook
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityMigrant workersNarrativePerspective (graphical)Face (sociological concept)Work (physics)PoliticsPrecarious workPublic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migrant Work by Another Name explores the complexities of Canada's evolving international migration and employment policy landscape. It critically examines the shift towards “mobility” programs under the recently inaugurated International Mobility Program (IMP). This shift occurs alongside the contraction of certain streams within Canada’s long-standing Temporary Foreign Worker Program (TFWP). The book investigates the implications of policy changes, influenced at once by public outcry over migrant worker exploitation and persistent demands for labour in the face of qualitative labour shortages in high-income countries like Canada. Grounded in a decolonial feminist political economy approach, Leah F. Vosko employs a mixed methods analysis to contrast the narrative of “mobility” with the persistent realities of precarity among transnational workers. The book features in-depth case studies of the three largest IMP subprograms – Working Holiday, Post-Graduation, and Spousal Work Permit programs – revealing how these initiatives, despite being touted as promoting mobility, provide for temporary migrant work by another name and perpetuate distinct forms of precarity. This critical perspective challenges the notion of progress in contemporary migration policies, shedding light on the ongoing challenges faced by transnational workers in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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