Digital transformation and supply chain competitiveness: Evidence of dynamic capabilities from an emerging economy
Notice bibliographique
Résumé
The manufacturing firms are trying to attain digitalization of operations and supply chains in the fast changing technological era. Digital transformation was more agile and efficient. However, the issue of how and why digital transformation is going to create a sustained competitive advantage is a question. The survey was carried out in the form of a quantitative survey among the managers of 326 Jordanian manufacturing firms, which were involved in digital projects. SEM and AMOS were used to test the hypotheses. The results illustrate that the digital transformation has positive and significant effects on the competitive advantage of the supply chains. The mediation analysis showed that the dynamic capabilities are important to the competitive advantage of the digital transformation. The results suggest that digital transformation is a strategic enabler that enhances the dynamic capabilities of a company, which is later translated into the high-level of supply chain performance. Digitalization is an enabler of building of capability, according to the Dynamic Capabilities Theory. These increased capabilities, in turn, enable firms to attain and maintain competitive advantages in the form of faster delivery, increased flexibility, and reduced costs. The research builds on theoretical knowledge by introducing digital transformation to the capability-based perspective on competitiveness, in which the value of digital investments is achieved by the capabilities of organizations and managers to a large extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».