Assessing the role of digital logistics agility in enhancing intelligent quality management: The mediating influence of green sourcing strategies, an empirical investigation
Notice bibliographique
Résumé
This research paper seeks to research the place of logistics agility and intelligent quality management. The conundrum is represented by rapid evolution in the industrial supply chain operations due to digital transformation especially in the developing countries. Thus, this research aims at exploring how digital logistics agility impacts intelligent quality management with the moderated impact of green sourcing strategy in the Jordanian industrial sector. This was a quantitative research methodology; the study was done by the use of a structured survey questionnaire which was sent to those working in supply chain and operations of a sample size of Jordanian industrial firms. We employed the partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) to test the hypothesis of the direct and indirect correlations between digital logistics agility and green sourcing strategies and intelligent quality management. This analysis established that the idea of digital logistics agility has a considerable impact on green sourcing policies and smart quality management activities. The indirect impact of the logistics on the quality of the outcomes through the mediation of a green-sourcing is also substantial, meaning that, in as much as an agile logistics system can enhance the quality outcomes, its ability to do so will be greater in case it also involves the introduction of environmentally friendly sourcing practices. The current research demonstrates that the digital logistics agility can be used to improve the intelligent quality control in the industrial environment when combined with the green sourcing strategies. The findings explain the ways that supply chain managers, sustainability officers, as well as policymakers can educate the design of resilient, evidence-based, and sustainable industrial systems in Jordan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».