Subsequent Meningiomas Among Survivors of Childhood Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Associations with chemotherapy, occurrence of multiple meningiomas, and mortality after subsequent meningioma diagnosis among survivors of childhood cancer remain unclear. Objectives: To report the incidence of meningioma among childhood cancer survivors, identify novel risk factors for meningiomas, characterize survivors with multiple meningiomas, and describe cause-specific mortality following meningioma occurrence. Design, Setting, and Participants: The Childhood Cancer Survivor Study is a retrospective cohort study with longitudinal prospective follow-up of childhood cancer survivors diagnosed between 1970 to 1999 in the US and Canada. Eligibility included diagnosis of cancer before age 21 years and surviving more than 5 years after diagnosis. Meningiomas were self-reported and confirmed by review of pathology reports. Childhood cancer diagnosis, chemotherapy details, and radiation therapy exposures from up to 5 years from diagnosis were abstracted from medical records. Main Outcomes and Measures: Cumulative incidence of meningioma was calculated starting from 5 years from the diagnosis. Overall survival (OS) from diagnosis of the first subsequent meningioma was estimated using Kaplan-Meier methods. Results: The CCSS cohort included 24 886 survivors initially diagnosed from 1970 to 1999, including 471 survivors (263 female [56%]; median [range] age at last follow-up, 42.5 [19.7-66.3] years; median [range] age at primary cancer diagnosis, 5.6 [0-20.9] years) who were diagnosed with 710 meningiomas. Thirty-five years after primary cancer diagnosis, the cumulative incidence of a subsequent meningioma was 2.3% (95% CI, 2.1%-2.6%). Of the 471 survivors who developed meningioma, 137 (29.0%) had at least 2 meningiomas, and 80 (16%) met criteria for meningiomatosis. An increased risk of meningioma was associated with higher doses of cranial radiation therapy (eg, HR, 125.3 [95% CI, 58.1-270.5]), younger age at primary cancer diagnosis (eg, 0 to 4 years: HR, 4.0 [95% CI, 2.4-6.1]), female sex (HR, 1.6 [95% CI, 1.3-1.9]), and exposure to platinum, 6-mercaptopurine, and intrathecal chemotherapy, and a lower risk was associated with non-Hispanic Black race (HR, 0.5 [95% CI, 0.3-1.0]) and exposure to alkylating agents (HR, 0.6 [95% CI, 0.5-0.8]). The all-cause cumulative mortality was 4.9%, 10.5% and 18.4% at 5, 10, and 15 years from the first subsequent meningioma diagnosis. Conclusions and Relevance: Meningiomas have a relatively high incidence and mortality for childhood cancer survivors. Results from this study could justify screening for meningiomas in high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».