Unmet palliative care needs among individuals living with HIV/AIDS: a cross-sectional study utilising SPICT-LIS, ESAS-R, and NAT: PD tools
Notice bibliographique
Résumé
Individuals living with HIV/AIDS (PLWHA) face significant physical, psychological and social challenges, even with the progress made in antiretroviral therapy (ART). The integration of palliative care has been shown to enhance quality of life and reduce symptom burden; however, there is limited evidence from India on this topic. This cross-sectional study investigated the unmet palliative care needs of PLWHA attending a tertiary HIV clinic in Karnataka, India. Out of 118 eligible patients, 97 (82.2%) agreed to participate from January to June 2019. Data were gathered using the Supportive and Palliative Care Indicators Tool (SPICT-LIS), the Edmonton Symptom Assessment Scale - Revised (ESAS-R) and the Needs Assessment Tool for Progressive Disease (NAT: PD). Overall, 43.3% of participants met the SPICT-LIS criteria for palliative care needs, and 42.3% reported experiencing at least one severe symptom, with fatigue, pain and depression being the most common. Factors such as functional impairment (Karnofsky Performance Status < 80), recent hospitalization, and CD4 counts below 200 cells/μL were significant predictors of the need for palliative care. Despite these findings, 97.6% of eligible participants had never received palliative services. Barriers to care included stigma, lack of awareness and limited integration of services. These findings suggest the urgent need to incorporate palliative care into ART programs to improve the quality of life and address ongoing health disparities among PLWHA in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».