21<sup>st </sup>Century Educational Leadership Style and Educational Outcomes: Research Trend and Output Dynamics Through a Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This paper explored the current development in the literature on 21st century educational leadership and education outcomes. The paper reviews research trends and research output dynamics explicitly on 21st century educational leadership style and educational outcomes using a bibliometric analysis. Design/Methodology/Approach: A review analytical procedure was used, employing a bibliometric approach and the Biblioshiny function. The paper interrogated research output from 2000 to 2024. Findings: The findings revealed relevant studies on educational leadership and educational outcomes. However, a joint search of ‘educational leadership and educational outcomes’ revealed limited research output. Moreover, the studies focus on developed economies and involve limited collaboration. The findings further revealed a significant trend in global scholarly influence of the subject, with the United States, the United Kingdom, Australia, Canada, and the Netherlands emerging as the top five countries with the highest research influence. Research Limitation: The bibliometric analysis, conducted using the "bibliometrix" package, was restricted to journals indexed in Scopus, which, while extensive, does not encompass all relevant academic publications. Practical implications: This bibliometric study provides valuable insights into the current research trend, development, and output dynamics that shape the direction of future research. It also showcases the dearth of empirical understanding of the subjects. Social Implications: As global education systems continue to evolve in response to digital transformation, policy shifts, and socio-economic challenges, the role of educational leadership remains pivotal in shaping the future of learning. Originality/value: This paper is one of the emerging studies that comprehensively explores the depth of research and dynamics of research output of a 21st century educational leadership style and academic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».