Understanding resident attitudes toward sustainable tourism: evidence from Egyptian ecovillages on perceived benefits and resident support
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines the effect of perceived benefits on resident support for sustainable tourism development. It further explores the moderating effects of resident involvement and attachment, drawing on social exchange, place attachment and involvement theories to explain community-based tourism strategies in developing-country contexts. Design/methodology/approach Data was gathered from 323 residents of three Egyptian ecovillages (i.e. Al-Qaramous, Fuwah and Tunis) and were analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Findings Results showed that perceived economic benefits were the most influential factor in residents’ support for sustainable tourism development. In addition, resident involvement and attachment significantly strengthened this benefit–support relationship. Practical implications Findings provide valuable insights for policymakers and destination managers when evaluating the positive and negative effects of economic, social and environmental benefits on resident support. This paper indicates that community-based planning practices, targeted capacity-building interventions and the effective use of local knowledge empower residents, foster genuine engagement in ecotourism destinations and enhance long-term sustainability. Originality/value This paper contributes to the tourism literature by investigating the mutually constitutive effects of perceived benefits, resident involvement and attachment on ecovillage development. It is situated in a developing-country context (Egypt), where the sustainable tourism framework remains underfunded and underexplored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».