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Enregistrement W4417247784 · doi:10.1016/j.puhip.2025.100696

A short version of the post-COVID-19 condition stigma questionnaire

2025· article· en· W4417247784 sur OpenAlexafffund
Liam Rourke, Ronald W. Damant

Notice bibliographique

RevuePublic Health in Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of AlbertaVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStigma (botany)Reliability (semiconductor)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Data collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The purpose of this study was to develop a short version of the 40-item Post-COVID-19 Condition Stigma Questionnaire (PCCSQ) while preserving its factor structure, reliability, and validity. The PCCSQ is a sound tool for assessing the discrimination experienced by people with a diagnosis of long covid, but a shorter version would be less demanding of respondents experiencing fatigue and brain fog and easier for clinicians and researchers to administer. Study design: This was an observational study. Methods: , we assembled 12 items that represented the factors and discriminated among participants with high and low levels of stigma. We administered the shorter questionnaire to 99 long covid patients and assessed several of its measurement properties. Results: The 12-item instrument maintains the 6-factor structure of long covid stigma, has a mean discrimination index of 0.40 (sd = 0.08; range 0.22-0.48), an internal consistency of α = 0.89, a split-half reliability of 0.86, and it correlates predictably with theoretically-related variables. Conclusions: The PCCSQ-12 is a feasible, reliable and valid means of assessing patients' experience of long covid stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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