Un PCR pour quoi faire ? Objectifs et outils du PCR Archéologie des conflits contemporains en région Île-de-France et Centre-Val de Loire
Notice bibliographique
Résumé
En Île-de-France, les premiers travaux archéologiques collaboratifs portant sur les conflits contemporains ont concerné le camp retranché de Paris (CRP), système de défense de la capitale pendant la Première Guerre mondiale. De 2008 à 2015, à l’initiative des archéologues de l’Office National des Forêts (ONF), des prospections pédestres et Lidar couplées à des recherches en archives ont été menées, en association avec le Service régional d’Archéologie (SRA) et les services départementaux du Val d’Oise et des Yvelines (Dardignac & Bénaily, 2015 ; Dardignac & David, 2015). L’attention croissante portée aux vestiges du CRP par les archéologues préventifs a entrainé un renforcement des liens entre archéologues franciliens, notamment ceux de l’ONF et de l’Inrap (Mercé, 2018). Au fil des découvertes archéologiques et de travaux de recherches divers, l’intérêt s’est par la suite porté sur les autres conflits armés de l’époque contemporaine, autorisant une première synthèse diachronique sur les systèmes de défense et d’attaque de Paris et les fortifications de campagne et permettant de proposer un développement des recherches lors du colloque de Caen tenu au printemps 2019 (Mercé et al., 2019 ; Mercé et al., 2024b). C’est à la suite de ces synthèses que la question de l’opportunité de monter un PCR s’est posée. Après une proposition formulée fin 2019 et reçu positivement par le SRA Idf, l’année probatoire du PCR « archéologie des conflits contemporains en régions en régions Île-de-France et Centre-Val de Loire » s’est déroulée en 2020. L’objectif était de fédérer des énergies et des compétences variées afin d’accentuer les dynamiques de recherches à l’œuvre quant à l’archéologie des conflits contemporains, tant au niveau régional que national. Plusieurs axes de travail avaient été définis : inventaire normalisé systématique des vestiges liés aux guerres contemporaines, approfondissement des investigations dans les fonds d’archives, intégration des données dans un SIG, établissement de bibliographies de référence… Un premier inventaire des rapports d’opérations archéologiques avait par ailleurs permis de dégager plusieurs axes de recherches thématiques. Tous ces points sont développés dans les rapports d’activités annuels (Mercé et al., 2021 ; Mercé et al., 2022 ; Mercé et al., 2023 ; Mercé et al., 2024a). Ces travaux collaboratifs ont nécessité la mise en place d’un vocabulaire commun, invitant à la réflexion sur la question des thésaurus, existants ou à créer, et la construction d’une base de données permettant d’intégrer des informations d’origines diverses (archéologie, bibliographie, archives textuelles ou planimétriques, iconographie, photographie…).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».