MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417248561 · doi:10.1080/09581596.2025.2598713

Consumption of dewaxed brown rice for a six-month period improves cognitive function in older adults: an open-label trial

2025· article· en· W4417248561 sur OpenAlexaff
Michio Takahashi, Yuji Takano, Keisuke Kokubun, Naoki Nishiyama, Keiji Saika, Yasuyuki Taki

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown riceCognitionWhite riceCognitive declineCognitive testConsumption (sociology)Effects of sleep deprivation on cognitive performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brown rice has received attention for its potential to improve cognitive function, but evidence from human subjects is scarce. Therefore, we conducted an open-label trial to examine the effectiveness of consuming low doses of dewaxed brown rice for six months in improving or maintaining cognitive function in older adults without cognitive impairment. Fifty-six cognitively healthy older people (≥60 years old) were recruited for this study; participants were divided into groups (consuming dewaxed brown rice or white rice) and asked to consume each type of rice four times per week for six months. We evaluated cognitive function before and after the intervention period to examine the effects of consuming dewaxed brown rice on cognitive function. Our analyses showed that the total score on the Frontal Assessment Battery was improved in the brown-rice group but not in the white-rice group. Post-hoc analysis demonstrated that the total score on the Frontal Assessment Battery improved in the brown rice group but not the white rice group after intervention. In contrast, the total score on the Mini-Mental State Examination was not changed in either group. These findings suggest that consuming low doses of dewaxed brown rice improved executive function in older people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Public HealthMême sujetGABA and Rice ResearchTravaux en français237 207