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Enregistrement W4417248653 · doi:10.1371/journal.pone.0331163

Establishing biomarkers and clinical endpoints in myotonic dystrophy type 1 (END-DM1): Protocol of an international natural history study

2025· article· en· W4417248653 sur OpenAlexaff
Karlien Mul, Kate Eichinger, Man Hung, Valeria Sansone, Cynthia Gagnon, S. H. Subramony, Richard Roxburgh, Johanna Hamel, Jeffrey Statland, Bakri Elsheikh, Christopher T. Turner, Jacinda B. Sampson, Thomas Ragole, Emma Matthews, Benedikt Schoser, Andrea Swenson, Perry B. Shieh, Ericka Greene, Masanori Takahashi, Matthew Wicklund, Jeanne Dekdebrun, Jennifer K. Raymond, Erin DeSpain, Charles A. Thornton, Nicholas E. Johnson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeVertex PharmaceuticalsTakeda Pharmaceuticals U.S.A.PfizerU.S. Food and Drug AdministrationMyotonic Dystrophy Foundation
Mots-clésMyotonic dystrophyNatural historyNatural history studyProtocol (science)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is an autosomal dominant inherited multi-system disorder that affects skeletal muscles but also many other organ systems. Molecular targets have been identified and targeted therapies are being developed and tested in first-in-human clinical trials. However, insufficient knowledge of the phenotypic heterogeneity and natural course of the disease, together with a lack of reliable biomarkers, complicate the design of clinical trials. METHODS: The main objectives of this study are to 1) characterize the phenotypic heterogeneity and disease progression of DM1 in a large cohort; 2) identify baseline characteristics that predict subsequent progression; 3) validate RNA biomarkers of disease severity. This is a prospective, multi-site observational study with a follow-up period of 24 months including approximately 700 adult DM1 patients. Visits will occur at baseline, and months 12 and 24. All patients will undergo strength testing, myotonia assessment, a battery of functional outcome assessments, spirometry, and complete various questionnaires and cognitive tests. Blood and urine samples will be taken at each visit for biomarker studies. A subset of 60 patients will undergo a muscle biopsy at baseline and at an additional 3-month visit. The sensitivity to disease progression and minimally clinically important differences will be determined for the various clinical outcome measures. Associations between baseline patient characteristics and the rate of disease progression will be evaluated. DISCUSSION: The results of this large international study on DM1 will contribute to optimizing clinical trial design. Both data and biological samples will be collected for future research as well. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03981575.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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