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Enregistrement W4417250265 · doi:10.1109/icpre67300.2025.11273939

Analysis of Shipboard Power Systems with Saturable Models of Synchronous Machines

2025· article· W4417250265 sur OpenAlexaff
Shadman Saqlain Rahman, Abhay Kaushik, Fardin Sohel, Seyyedmilad Ebrahimi, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsPropulsionElectric power systemSynchronous motorRobustness (evolution)Electromagnetic coilField coilPower (physics)Transient (computer programming)Electrically powered spacecraft propulsion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchronous machines are widely utilized in modern shipboard power systems, serving as primary power generators and propulsion motors due to their reliability and efficient energy conversion. The propulsion motors are typically driven using variable-frequency drives (VFDs), which at megawatt power levels may be realized by thyristor-based AC–AC cycloconverters due to their robustness and high-power handling capability. However, cycloconverters introduce significant harmonics that degrade onboard power quality. Magnetic saturation in synchronous machines (which is often ignored by linear models) impacts the machine’s impedance characteristics and also changes the field winding excitation level required to maintain the AC bus voltages at the desired level. To capture both effects, the electromagnetic transient (EMT) simulations require accurate, yet computationally efficient, synchronous machine models. This paper proposes the use of a full-order saturable synchronous machine model for the analysis of the system harmonics and the field winding losses. The studies are conducted on a representative shipboard power system, and the advantages of using the proposed saturable model are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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