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Enregistrement W4417250388 · doi:10.1109/icmae66341.2025.11277205

Interactive Cyber-Physical System for ExoBrake: a Novel Drilling Collaborative Platform for Aerospace Manufacturing

2025· article· W4417250388 sur OpenAlexaff
Erfan Dilfanian, Aghilès Yousfi, Seyedhossein Hajzargarbashi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClampingAerospaceDrillingVisualizationInterface (matter)Task (project management)User interfaceGraphical user interface

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cyber-physical system with digital twins is developed for the designed ExoBrake — a novel drilling collaborative platform capable of withstanding large clamping forces. Traditional robotic manipulators for aerospace drilling operations are huge, expensive, and lack safety, while cobots, which are more affordable and safer, cannot produce the required clamping force for the drilling process. However, we designed ExoBrake as an add-on kit for a cobot —currently under patent application— which can produce and withstand the required clamping force for drilling stacked metallic sheets in aerospace manufacturing. Moreover, an interactive Cyber-Physical System (CPS) with a graphical user interface is developed for ExoBrake, including online digital twins of ExoBrake, the workpiece, and the test bed. This CPS replicates digitally the assembly of the cobot-ExoBrake and enables the operator to configure the workpiece, define and execute drilling tasks. The main novelty of this CPS is the interactive drilling task definition from the workpiece geometry itself, rendered in the visualization panel. It also controls the entire system and drilling sequence. Experiments are conducted to ensure the CPS functions to apply a specific clamping force and control it during the drilling process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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