Addressing Weather-Related Physical and Mental Health Issues
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to enhance a person-centered approach in case management, disability management, and allied disciplines by taking into account the environmental factors affecting people's physical, mental, and emotional health. Drawing from recent research, as well as the example of health support for agriculture producers and workers, the article underscores the weather-related risks that impact people because of where and how they live and work. PRIMARY PRACTICE SETTINGS: The article addresses professional case managers and allied professionals such as disability management specialists in a variety of settings, including acute care, subacute/rehabilitation, workers' compensation, occupational health and safety, primary care, and community-based care. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT: In response to evidence of the rising health risks from weather-related events, professional case managers should expand how they assess individuals (known as "patients" in some settings) to identify their existing and potential risk factors, including where people live and work and the weather-related risks that may be present in those environments. A case management assessment of an individual's weather-related health risks could not only inform a particular treatment episode but also help avoid preventable setbacks and recurrence of illnesses. If those risks are not addressed, they could lead to costly emergency department visits and/or hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».