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Enregistrement W4417254858 · doi:10.1139/cjps-2025-0136

Quantitative trait loci underlying resistance to the soybean cyst nematode in PI 507354

2025· article· en· W4417254858 sur OpenAlexafffundvenue
Vincent Thomas Boucher St-Amour, Jérôme Gélinas Bélanger, Benjamin Mimee, E. Fortier, François Belzile, Louise S. O’Donoughue

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaGrain Research CentreCégep Saint-Jean-sur-RichelieuUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome CanadaMitacsCanadian Field Crop Research AllianceCentre SèveGénome Québec
Mots-clésSoybean cyst nematodeQuantitative trait locusTraitHeteroderaPopulationSingle-nucleotide polymorphismCultivarGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the current prevalence and shift in virulence of Heterodera glycines, the soybean cyst nematode (SCN), there is a pressing need to find sustainable alternatives or complements to the commonly found Rhg1 and Rhg4 resistance loci. The objective of this study was to find novel quantitative trait loci (QTL) to expand the toolbox for SCN resistance. To do so, a population of recombinant inbred lines named QS13073 was generated from a biparental cross between an SCN-susceptible cultivar (S12-A5) and an SCN-resistant accession (PI 507354, also named Tokei 421). Using four mapping algorithms (SMA, ICIM, GCIM, and R/qtl2), seven loci, including rhg1a and Rhg4-a, involved in the resistance to SCN Hg type 5.7 were identified. To the best of our knowledge, two QTL (Chr.10-QTL and Chr.19-QTL) were novel, while three others (Chr.07-QTL, Chr.14-QTL, and Chr.20-QTL) were previously identified by other researchers. Based on statistical analyses, two loci, Chr.10-QTL and Chr.20-QTL, seemed to be partially viable alternatives to the rhg1a and Rhg4-a loci, as they were demonstrated to be effective in the Rhg1 and/or Rhg4 susceptible backgrounds. Using a four-step prediction pipeline, seven candidate genes ( Glyma.07G196800, Glyma.07G199700, Glyma.07G203300, Glyma.07G206200, Glyma.14G019600, Glyma.14G025800, and Glyma.20G197600) were identified in the narrow regions of Chr.07-QTL, Chr.14-QTL, and Chr.20-QTL. Based on these predictions and a thorough literature review, we consider that Glyma.07G196800, Glyma.07G203300, and Glyma.07G206200 are the best candidates for Chr.07-QTL. In conclusion, our study strengthens our understanding of the genetic loci underlying SCN resistance and diversifies the single nucleotide polymorphism marker catalog currently available to breeders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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