Pain management guidelines reduce opioids in post-operative and mechanically ventilated neonates
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study assessed the implementation of pain management guidelines to reduce cumulative opioid exposure by 20% in ventilated and postoperative neonates. We retrospectively analyzed the cumulative opioid exposure dose (expressed in morphine equivalents) in neonates admitted to our intensive care unit who underwent surgery and/or were invasively ventilated for greater than 24 hours, comparing data from 18 months pre-implementation and 16 months postimplementation of pain guidelines. A 3-month transition period was included for implementation. The analysis included demographics, Neonatal Pain, Agitation, and Sedation Scale (NPASS) scores, and safety metrics extracted from the hospitals' electronic health records. Our study cohort included 170 patients (N = 84 preguideline, N = 11 transition period, N = 75 postguideline). Gestational age and days of life at admission, sex, and birth weight were similar between study periods. Cumulative median opioid exposure (mg/kg) was reduced by 55% with guideline implementation: median ([interquartile range], preguideline 4.5 [1.3-11.4], postguideline 2.0 [0.6-0.55], P = 0.009; difference of medians [95% bootstrap confidence interval] 2.5 [0.17-4.88]). Length of stay (days) was similar (preguideline 11 [7-26], postguideline 9 [4.5-18.5], P = 0.3). The frequency of NPASS measurement increased significantly (preguideline 21%, postguideline 65%, P < 0.001). Median NPASS pain/agitation and sedation scores were unchanged during the study. There was no increase preguideline and postguideline in mortality (18%, 12%, P = 0.6), rates of intubation (85%, 75%, P = 0.12), median duration of peripheral intravenous access (4 [2-6], 4 [2-6] days, P = 0.4), or median duration of total-parenteral nutrition (7 [3-14] days, 7.5 [4-16] days, P = 0.8). Evidence-based guidelines reduced cumulative opioid exposure in mechanically ventilated and postoperative neonates by 55% without adverse effects on pain and increased documentation of pain assessments by 44%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».