Bleeding Risk of Central Venous Catheterization in Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Central venous catheter (CVC) insertion is a cornerstone procedure in hospitalized and critically ill adults. However, many patients requiring CVCs have coagulopathy, thrombocytopenia, liver disease, or hematologic malignancies, raising concerns about bleeding risk. The true incidence of hemorrhagic complications and the value of preventive measures in these populations remain uncertain. The objective of this study is to systematically evaluate the incidence of bleeding related to CVC placement in adults at increased hemorrhagic risk and to assess the effectiveness of periprocedural preventive strategies. PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science were searched from January 2000 to March 2025. Randomized trials and observational studies involving adults with elevated bleeding risk undergoing CVC placement were included. Data extraction and risk of bias assessment (RoB 2 and Newcastle–Ottawa Scale) were performed independently by two reviewers. Certainty of evidence was rated using GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation), and random-effects meta-analyses were conducted when appropriate. Forty-one studies encompassing 7,603 patients and 8,796 CVC insertions were analyzed. Major bleeding occurred in 0.57% of procedures and minor bleeding in 8.1%. The pooled incidence of any bleeding across 22 studies was 6.8% (95% confidence interval, 3.7–10.7%). Bleeding was more frequent among patients with hematologic malignancies, severe thrombocytopenia, or critical illness. Ultrasound guidance markedly reduced complications compared with landmark technique. Platelet transfusion was effective only below 30 × 109/L, whereas fresh-frozen plasma showed no clear benefit. CVC placement in adults with coagulopathy or thrombocytopenia is generally safe. Ultrasound guidance, restrictive transfusion thresholds, and thromboelastography-guided assessment enhance procedural safety and reduce unnecessary transfusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».