Attrition Rates in Metastatic Renal Cell Carcinoma (mRCC) Following First Line Immunotherapy-Based Treatment: Results From the International mRCC Database Consortium (IMDC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attrition rates for patients with mRCC are not well characterized in the era of immunoncology (IO)-based combinations. This study aims to quantify real-world attrition rates by line of therapy, analyze associated clinical predictors, and describe treatment sequencing across multiple international centers. METHODS: IMDC data for patients with mRCC who received first line Nivolumab + Ipilimumab (IO-IO) or IO- Vascular Endothelial Growth Factor receptor targeted therapy (VEGFR TT) (IO-VE) were included. Clinical and pathologic characteristics and outcomes were extracted. Chi-square tests were used to compare categorical variables between patients who received second line and those who did not. A logistic regression model was used to assess predictors of second line therapy initiation. RESULTS: A total of 1411 patients were identified, of whom 995 patients were treated with first line IO-IO and 434 with IO-VE. Of them, 935 (704 first line IO-IO and 231 first line IO-VE) stopped first line and were suitable for second line therapy. Reasons for stopping first line included progressive disease (PD) in 41.1%, toxicity in 24.4%, death in 3.9%, complete response in 1.5% and other in 28.3%. Among second line suitable patients, 544 (58.2%) started any second line whereas 391 (41.8%) did not. Patients who stopped first line for PD were more likely to initiate second line than those who stopped for other reasons (57.9% vs. 17.6%, P < .00001). Patients who received second line were more likely to have clear-cell histology (77.2% vs. 66.8%, P = .04), without sarcomatoid features (57.2 vs. 44.8%, P = .02), a Karnofsky performance score (KPS) of 80 or higher (80.1 vs. 73.9%, P = .01), and bone metastases (39.0 vs. 28.1%, P = .0009). (Table 2). After adjusting for IMDC criteria, only age and reason for stopping first line remained significant predictors of receiving second line therapy. Among 353 patients who stopped second line, 199 (56.4%, overall 21.3%) started third line therapy. Of the 139 patients who stopped third line, 80 (57.6%, overall 8.6%) started fourth line therapy. CONCLUSIONS: In this real-world analysis, we found that just over half of suitable patients received the subsequent line of therapy post first line. We were able to identify age and reason for stopping first line as predictors of second line therapy initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».